わたしたちの提案
先進技術活用

AI(人工知能)活用

AIによる“課題解決”は当社にお任せください‼

当社の技術力とWinmuSe®JFEエンジニアリングとのコラボレーションにより
潜在的な課題を発掘し、確かなソリューションを提供いたします。

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JFE

当社は、発注者様/工学系エンジニア/データサイエンティスト/AIエンジニアの連携を最も大切にしております。

チームAI

[課題解決例①]
ダム流入量予測にAI技術を活用

ダムや河川に流入する水量の予測は。。。

従来、ダムや河川に流入する水量(水位変動)予測は、分布型モデルやタンクモデルなどによる予測値を用いています。モデル構築のためには膨大なモデル定数(パラメーター)を設定する必要あり、その設定数や組み合わせによる試行錯誤回数が多く、近年の気象変動によりさらに難易度が高まっています。

また、治水目的で運用されているダムや河川堤防に関しては、人命を守る観点よりこの分野の注目度と重要性が極めて高く、ダム管理主任技術者に課せられる負担も大きくなっています。

現状の予測方法に変わる技術は。。。

AIによる流入量予測に豊富な実績を持つJFEエンジニアリング(株)と、長年にわたってダム・河川等の運用保全を担ってきた北陸電力グループで、適用分野の検討を行いました。
主に利水目的で運用しているダムの流入量予測への適合性を検証するため、北陸電力(株)浅井田ダムの流入量予測による検証を行い、高い適合性を達成しました。

AIモデル開発のイメージ
ダム流入量:6時間先予測の検証結果

[課題解決例②]
ボルト錆画像診断にAI・ドローン技術を活用

ボルトは鋼構造物の接合を保証する重要部材

橋梁や鉄塔などの大規模構造物では、主要な接合部を緊結する構造部材としてボルトの重要性は高いですが、部材数が膨大であり、錆などに代表される経年劣化に対するモニタリングに多大な労力を要しています。

劣化の確認方法としては。。。

作業員が構造物を目視して確認することになりますが、構造物によっては確認箇所が膨大となり作業に時間を要しています。また、錆の進行具合の判定は作業員が行うため、人によって判定結果が異なることもあります。

ドローン撮影とAIによる錆画像診断

高所の錆の確認は双眼鏡若しくは鉄塔に昇塔して行っていますが、ドローンを用いることで昇塔せずに以下のような画像や動画による確認が可能となります。更に、AIによる判定が可能となれば、人による判定の差が無くなり精度が向上すること、撮影した画像や動画の確認に要する労力を削減できることからAIによる検証を行いました。

判定後の写真が示すとおり、静止画によるボルトの検出と劣化判定が可能であり、錆の進行具合など、モニタリングの労力削減が期待できます。
また、動画による判定であっても、ボルト位置を特定し錆レベルの判定を行うことが可能です。

ドローン活用

どのような活用ニーズでもご相談ください‼

当社はJVSとの連携により、北陸電力グループのフィールドでの豊富な飛行実績があり
さまざまなシチュエーションにも対応いたします。

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JVS
MATRICE 210 RTK V2

MAVIC 2 シリーズ

Phantom 4 シリーズ

MAVIC mini

当社はDJI社製の産業機やRTK搭載機種を多数所有し、認定資格取得済みの操縦士を土木建築各部門に配置をしております。

ドローンを用いた当社の対応業務

[活用例①]
遠隔地・被災地の状況把握にUAV空撮を活用

遠隔地の巡視点検効率化と被災地の被害状況把握

従来、遠隔地の巡視点検や被災地の被害状況把握は、現地に立ち入ることで作業が行われていますが、巡視時間や労力の削減、被災地における作業員の危険回避のため、ドローンによる代替作業が可能か検証を行いました。

ドローンは空中からの撮影が可能であり、被災地の被害状況を俯瞰することが容易です。また、拡大画像でも画素数が十分に確保されており、目的に応じた撮影方法が可能です。

[活用例2]
水力発電地点の可能性検討にUAV写真測量を活用

河川敷のUAV空撮により簡易測量が可能

従来、広範囲な地形や高低差の大きい傾斜地(河川など)を測量する場合、15kg程度の測量機材を人力で運搬しながら作業が行われていますが、滑落や転落の恐れがある危険地域に立ち入ることもあるため、作業員に対する労力が膨大でした。

ドローンによる写真測量を行ったことで、河川敷の高低差や延長を簡易的(測量精度:10~30cm程度)に把握でき、従来測量よりも20人工程度の工数削減となりました。(※当社比)
また、植生状況が著しく段差などが多い地形では、更に負担軽減効果が大きいと考えられます。

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